문제 설명
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.
1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다. 2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.
예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.
내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.
현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
- 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
- location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.
나의 풀이
처음 접근을 고민해볼 때 큐에서 가장 먼저 나올 값(배열에서 최대값)과 내 목표값의 거리 관계를 고민해 보았는데, 우선순위가 1~9이고 대기목록도 100개까지 이기 때문에 사실상 경우의 수가 너무 많았다. 결국 큐에서 가장 앞에 있는 값과 큐 안에서 최대값을 검색해 최대값일 때만 출력하기로 하고 코드를 작성 아래 코드로 테스트는 통과했다.
또 이번에 풀이는 Java의 객체를 이용해보고 싶었어서 좀 억지로? Doc이라는 class를 만들고 객체로 값을 비교하였다. 결과적으론 코드가 너무 길어지고 정작 로직은 단순하면서 효율은 떨어지는 코드가 되고 말았다..
다른 접근법으로는 목표가 위치한 지점을 계속 갱신하면서 큐 젤 앞에 값은 최대값일 때만 꺼내기로 하고 코드를 작성.
이 풀이는 다른 사람들의 풀이를 보고 참고하였는데, 이 접근법으로 코드 구상을 고민하면서 비슷하게는 작성 하였다가 완성은 다른 사람의 코드에서 힌트를 얻고 완성해서 공부가 되긴 했지만 아쉬운 풀이.
수정 코드2
import java.util.*;
class Solution {
public int solution(int[] priorities, int location) {
Queue<Integer> que = new LinkedList<Integer>();
for(int i=0; i< priorities.length; i++) {
que.offer(priorities[i]);
}
Arrays.sort(priorities);
int leng = priorities.length - 1;
int answer = 0;
while(!que.isEmpty()) {
Integer temp = que.poll();
if(temp == priorities[leng-answer]) {
answer++;
location--;
if(location<0) {
break;
}
} else {
que.offer(temp);
location--;
if(location<0) {
location = que.size()-1;
}
}
}
return answer;
}
}
코드1
import java.util.*;
class Solution {
class Doc implements Comparable<Doc> {
String docName;
int prio;
public Doc(String docName, int prio) {
super();
this.docName = docName;
this.prio = prio;
}
@Override
public int compareTo(Doc target) {
if(this.prio>target.prio) {
return -1;
} else if(this.prio<target.prio) {
return 1;
} else {
return 0;
}
}
}
public int solution(int[] priorities, int location) {
int answer = 0;
int val = priorities[location];
LinkedList<Doc> que = new LinkedList<Doc>();
for(int i = 0; i<priorities.length; i++) {
if(i==location) {
que.offer(new Doc("target",priorities[i]));
} else {
que.offer(new Doc("other",priorities[i]));
}
}
Doc temp;
int max;
int tempVal;
while(true) {
temp = que.poll();
ListIterator<Doc> it = que.listIterator();
max = 0;
while(it.hasNext()) {
tempVal = it.next().prio;
if(max<tempVal) {
max = tempVal;
}
}
if(temp.prio<max) {
que.offer(temp);
} else {
answer++;
if("target".equals(temp.docName)) {
break;
}
}
}
return answer;
}
}
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