2019 카카오 코딩 테스트 무지의 먹방 라이브 java

Programmers에 올라와 있는 Kakao 문제를 이용하였고, 문제풀이는 먼저는 하는데까지 작성해보고 완성은 다른 사람의 풀이를 참고해 다시풀어보는 방식으로 진행하였다.

 

문제 설명

무지의 먹방 라이브

* 효율성 테스트에 부분 점수가 있는 문제입니다.

평소 식욕이 왕성한 무지는 자신의 재능을 뽐내고 싶어 졌고 고민 끝에 카카오 TV 라이브로 방송을 하기로 마음먹었다.

그냥 먹방을 하면 다른 방송과 차별성이 없기 때문에 무지는 아래와 같이 독특한 방식을 생각해냈다.

회전판에 먹어야 할 N 개의 음식이 있다.
각 음식에는 1부터 N 까지 번호가 붙어있으며, 각 음식을 섭취하는데 일정 시간이 소요된다.
무지는 다음과 같은 방법으로 음식을 섭취한다.

• 무지는 1번 음식부터 먹기 시작하며, 회전판은 번호가 증가하는 순서대로 음식을 무지 앞으로 가져다 놓는다.
• 마지막 번호의 음식을 섭취한 후에는 회전판에 의해 다시 1번 음식이 무지 앞으로 온다.
• 무지는 음식 하나를 1초 동안 섭취한 후 남은 음식은 그대로 두고, 다음 음식을 섭취한다.
  • 다음 음식이란, 아직 남은 음식 중 다음으로 섭취해야 할 가장 가까운 번호의 음식을 말한다.
• 회전판이 다음 음식을 무지 앞으로 가져오는데 걸리는 시간은 없다고 가정한다.

무지가 먹방을 시작한 지 K 초 후에 네트워크 장애로 인해 방송이 잠시 중단되었다.
무지는 네트워크 정상화 후 다시 방송을 이어갈 때, 몇 번 음식부터 섭취해야 하는지를 알고자 한다.
각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 담겨있는 배열 food_times, 네트워크 장애가 발생한 시간 K 초가 매개변수로 주어질 때 몇 번 음식부터 다시 섭취하면 되는지 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

• food_times 는 각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 음식의 번호 순서대로 들어있는 배열이다.
• k 는 방송이 중단된 시간을 나타낸다.
• 만약 더 섭취해야 할 음식이 없다면 -1을 반환하면 된다.

정확성 테스트 제한 사항

• food_times 의 길이는 1 이상 2,000 이하이다.
• food_times 의 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이다.
• k는 1 이상 2,000,000 이하의 자연수이다.

효율성 테스트 제한 사항

• food_times 의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
• food_times 의 원소는 1 이상 100,000,000 이하의 자연수이다.
• k는 1 이상 2 x 10^13 이하의 자연수이다.

 

나의 풀이

 먼저 가장 단순한 풀이법은 매 회차마다 남아있는 음식을 순서대로 하나씩 선택하며 줄여가는 풀이일텐데, 당연하게? 효율성 테스트는 통과하지 못했다. 그래서 나름의 고민과 결곽적으론 다른 사람의 풀이를 이해해가며 풀어본 방식이 아래 코드이다.

 

 1. 입력받은 음식의 순서를 index로, 걸리는 시간을 times로 갖는 Food 객체를 생성하고 Foods 리스트에 저장. 

 2. 해당 Foods 리스트를 times 크기로 정렬.

 3. 주어진 시간 중 남은시간 - 현재 음식을 마저 다 먹는데 걸리는 시간 * 남은 음식의 수  의 개념으로 남은 시간에서 꾸준히 값을 빼준다.

 4. 남은시간 < 현재 음식을 마저 다먹는 시간 * 남은 음식의 수 일 경우, 현재 음식을 다 먹기전에 남은 시간이 종료되는 것이기 때문에 남은 음식들을 처음 주어진 순선대로 다시 재정렬.

 5. 남은 시간이 끝나는 순간 선택될 음식을 검색 후 리턴.

 

 위의 순서대로 풀었다. 

 

문제를 풀고나서 든 생각은 Level 4 같지는 않은 느낌이랄까... 오히려 매칭 점수 문제가 더 어려웠던거 같은데 아무래도 내가 약한 부분이 어딘지 들어나는 것 같다. 매칭 점수 문제를 다시 풀어보고 포스팅에 추가하는 걸로.

 

 

 

코드

import java.util.*;

class Solution {
    class Food {
        int times;
        int index;
        
        Food(int times, int index) {
            this.times = times;
            this.index = index;
        }
    }
    
    Comparator<Food> Times_Comp = new Comparator<Food>() {
        public int compare(Food f1, Food f2) {
            return f1.times - f2.times;
        }
    };
    
    Comparator<Food> Index_Comp = new Comparator<Food>() {
        public int compare(Food f1, Food f2) {
            return f1.index - f2.index;
        }
    };
    
    public int solution(int[] food_times, long k) {
        int n = food_times.length;
        List<Food> foods = new LinkedList<>();
        for(int i=0; i<n; i++) {
            foods.add(new Food(food_times[i], i+1));
        }
        
        foods.sort(Times_Comp);
        
        
        int pre = 0;
        int idx = 0;
        for(Food f : foods) {
            long diff = f.times - pre;
            
            if(diff>0) {
                long temp = diff*n;
                if(temp <= k) {
                    k -= temp;
                    pre = f.times;
                } else {
                    k %= n;
                    foods.subList(idx, food_times.length).sort(Index_Comp);
                    return foods.get(idx+(int)k).index;
                }
            }
            idx++;
            n--;
        }
        
        
        return -1;
    }
}