Programmers 힙(heap) 더 맵게 풀이

문제 설명

 

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

나의 풀이

 일단 매 차수마다 가장 작은 두 값을 꺼내야 하는건 어쩔 수 없기에 어떻게 가장 작은 두 값을 찾는 것이 효율적인지가 관건이었다. 처음 작성한 코드1은 가장 작은 값 두 개를 꺼내기 위해 scoville 배열을 오름차순 정렬하고, 가장 작은 두 값을 계산해 배열에 넣고 배열을 자르는 작업을 반복하도록 하였다. 결과는 실행은 되지만 효율성 테스트 통과실패..

 다른 접근법으로 다른 컬렉션들을 고민해 보았지만 검색이나 갱신 둘 중 하나는 결국 비용이 발생한다 생각되었고, 가장 적합한 컬렉션으로 우선순위 큐를 선택해 코드2를 작성했다. 결과는 테스트 통과. 

 추가로 공부해 볼 것으로는 우선순위 큐가 offer나 poll로 갱신 될때 내부 정렬이 어떻게 되고, 비용이 얼마나 드는지 확인해 볼 필요가 있겠다.

 

 

코드2

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer;
        int count = 0;
        int temp1, temp2;
        
        PriorityQueue<Integer> que = new PriorityQueue<Integer>(scoville.length);
        for(int i : scoville) {
            que.offer(i);
        }
        
        while(que.size()>1) {
            if(que.peek()<K) {
                count++;
                temp1 = que.poll();
                que.offer(temp1+que.poll()*2);
                continue;
            }
            break;
        }
        
        if(que.peek()<K) {
            answer = -1;
        } else {
            answer = count;
        }
        
        return answer;
    }
}

 

 

코드1 (효율성 실패)

import java.util.*;

class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
        Arrays.sort(scoville);
        
        while(scoville.length>=2) {
            if(scoville[0]<K) {
                answer ++;
                scoville[1] = scoville[0]+scoville[1]*2;
                scoville = Arrays.copyOfRange(scoville,1,scoville.length);
                Arrays.sort(scoville);
            } else {
                break;
            }
        }
        
        if(scoville[0]<K) {
            answer = -1;
        }
        
        return answer;
    }
}